Je website scoort prima in Google, maar wordt nauwelijks genoemd door ChatGPT, Perplexity of Claude. Frustrerend, want steeds meer klanten beginnen hun zoektocht in een AI-chat.
Twee technieken kunnen helpen: Schema.org-markup op je pagina's en een llms.txt-bestand op je domein. De eerste is een breed gedragen standaard, de tweede een experimenteel voorstel. In dit stappenplan zet je beide praktisch op je site.
Waarom LLM's andere signalen lezen dan Google
Google crawlt je site en weegt honderden factoren: backlinks, klikgedrag, snelheid, content. LLM's werken anders. Ze trainen op tekstdata en gebruiken bij realtime-vragen vaak een combinatie van zoekresultaten, samenvattingen en gestructureerde data.
Schema.org geeft AI gestructureerde feiten: "Dit is een bedrijf, dit is een product, dit is een review." Llms.txt is een voorstel voor een leesbare samenvatting van je site, bedoeld om LLM's snel context te geven.
Schema.org wordt door Google, Bing en grote AI-leveranciers ondersteund (schema.org). Llms.txt is nog niet door alle AI-systemen geadopteerd; het is een voorstel uit 2024 van Jeremy Howard (llmstxt.org). Verwacht dus geen garanties, maar wel een lage investering die kan helpen.
Wat doet Schema.org voor AI-vindbaarheid?
Schema.org is een open standaard voor gestructureerde data, opgezet door Google, Bing, Yahoo en Yandex. Je voegt onzichtbare code (meestal JSON-LD) toe aan je pagina's die vertelt wat de inhoud is.
Veelgebruikte types voor MKB:
- Organization: bedrijfsgegevens, logo, social profielen
- LocalBusiness: voor lokale dienstverleners met adres en openingstijden
- Product en Offer: voor webshops
- Article en FAQPage: voor content en kennisbanken
- Review en AggregateRating: voor klantbeoordelingen
Onderzoek van onder andere Microsoft Bing wijst erop dat gestructureerde data wordt gebruikt in AI-antwoorden (Bing Webmaster Blog). Zekerheid is er niet, maar de signalen wijzen consistent dezelfde kant op.
Stappenplan: Schema.org toevoegen in 30 minuten
Stap 1: Bepaal je belangrijkste pagina's
Begin met je homepage, contactpagina, dienst- of productpagina's en je drie best presterende blogs. Niet alles tegelijk.
Stap 2: Kies het juiste schema-type
Gebruik schema.org/docs/full.html om types te vinden. Voor de meeste MKB-sites volstaat: Organization (homepage), LocalBusiness (contactpagina), Article (blogs) en Product (webshop).
Stap 3: Genereer de code
Geen developer? Gebruik een gratis generator zoals Merkle's Schema Markup Generator of technicalseo.com/schema-markup-generator. Vul je gegevens in en kopieer de JSON-LD-code.
Werk je met WordPress? Plugins als Rank Math of Yoast SEO Premium doen veel automatisch. Voor Shopify is Schema Plus een goede keuze.
Stap 4: Plaats de code in de <head>
Plak de JSON-LD tussen <script type="application/ld+json"> en </script> in de header van je pagina. Plugins doen dit automatisch.
Stap 5: Test je markup
Controleer met Google's Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) en Schema.org Validator (validator.schema.org). Fouten verschijnen direct met uitleg.
Voorbeeld: Organization-schema voor een fictief MKB-bedrijf
Stel: je bent eigenaar van loodgietersbedrijf De Vries uit Utrecht. Dit plak je in de <head> van je homepage:
```html
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Loodgietersbedrijf De Vries",
"image": "https://devries-loodgieter.nl/logo.png",
"url": "https://devries-loodgieter.nl",
"telephone": "+31302345678",
"email": "info@devries-loodgieter.nl",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Voorstraat 12",
"addressLocality": "Utrecht",
"postalCode": "3512AH",
"addressCountry": "NL"
},
"openingHours": "Mo-Fr 08:00-17:00",
"priceRange": "€€",
"areaServed": "Utrecht en omstreken",
"sameAs": [
"https://www.facebook.com/devriesloodgieter",
"https://www.linkedin.com/company/devries-loodgieter"
]
}
</script>
```
Vervang de gegevens en je hebt binnen vijf minuten valide markup live.
Wat is llms.txt en waar staat het nu?
Llms.txt is een voorstel uit 2024 voor een eenvoudig tekstbestand op je domein, vergelijkbaar in plaatsing met robots.txt. Het is geschreven voor large language models, in markdown.
Belangrijk om te weten: llms.txt is geen officiële webstandaard en wordt nog niet structureel ondersteund door OpenAI, Anthropic of Google. Sommige AI-tools en agents lezen het, andere niet. De adoptie groeit, maar zekerheid heb je niet (llmstxt.org).
Toch is het maken ervan goedkoop: een tekstbestand van een halfuur. Als de standaard zich doorzet, sta je vooraan. Doet het dat niet, dan heb je verder weinig verloren.
Stappenplan: llms.txt maken voor je MKB-site
Stap 1: Maak een nieuw tekstbestand
Open een teksteditor (Notepad, VS Code) en maak een leeg bestand: llms.txt.
Stap 2: Schrijf de structuur in markdown
Volg dit basisformat:
```
Bedrijfsnaam
Eén zin die uitlegt wat je doet en voor wie.
Korte alinea (2-3 zinnen) met meer context: jaar opgericht,
specialisaties, regio, opvallende kenmerken.
Diensten
Belangrijke pagina's
Content
Optional
```
Stap 3: Voeg eventueel een uitgebreidere versie toe
Sommige sites bieden ook llms-full.txt: een uitgebreidere versie met volledige content van belangrijke pagina's. Optioneel.
Stap 4: Upload naar de root van je domein
Plaats het bestand zo dat het bereikbaar is op jouwdomein.nl/llms.txt. Via FTP, je hostingpaneel of een plugin als Website LLMs.txt voor WordPress.
Stap 5: Controleer of het werkt
Open jouwdomein.nl/llms.txt in je browser. Zie je je tekst, dan staat het correct online. Of LLM's het ook daadwerkelijk gebruiken, is per model en per moment verschillend.
Schema.org en llms.txt combineren
De twee technieken vullen elkaar aan. Schema.org levert gestructureerde feiten (machine-leesbaar), llms.txt levert context en navigatie (mens-leesbaar).
Praktische opzet voor een Nederlands MKB-bedrijf:
- Schema.org Organization of LocalBusiness op je homepage: naam, logo, adres, KvK-nummer, social links.
- Schema.org Article op blogartikelen: auteur, publicatiedatum, onderwerp.
- Schema.org FAQPage op veelgestelde vragen: directe antwoorden op concrete vragen.
- Llms.txt op je root: overzicht van wat je doet en links naar belangrijke pagina's.
- Optioneel llms-full.txt met de volledige tekst van je belangrijkste pagina's.
Veelgemaakte fouten
Schema.org dat niet klopt met je content. AI-modellen en zoekmachines vergelijken markup met de tekst op de pagina. Stemmen reviews, prijzen of openingstijden niet overeen? Je verliest geloofwaardigheid en kunt zelfs handmatige acties van Google riskeren.
Llms.txt vergeten te updaten. Lanceer je een nieuwe dienst of pagina? Werk je llms.txt bij. Zet een herinnering in je CMS-workflow.
Te veel willen tegelijk. Begin met Organization-schema en een basale llms.txt. Bouw uit naarmate je content groeit.
Inconsistente bedrijfsinformatie. Zorg dat naam, adres en telefoonnummer (NAP) identiek zijn op je site, Google Business Profile, schema en llms.txt.
Hoe meet je of het werkt?
Vindbaarheid in AI-antwoorden meten is lastiger dan klassieke SEO-metingen. Drie praktische methodes:
1. Test gestructureerd met vaste prompts. Maak een spreadsheet met 10-20 vragen waarop jouw bedrijf het antwoord zou moeten zijn. Test maandelijks in ChatGPT, Perplexity, Claude en Gemini. Gebruik incognito of een tijdelijke sessie zonder geheugen, anders kleuren eerdere chats het resultaat. Leg datum, model, prompt en antwoord vast. Pas dan zie je trends.
2. Check verwijsverkeer. In Google Analytics 4 zie je referrals van bronnen als chat.openai.com en perplexity.ai. Het volume is meestal laag, maar groei is een signaal.
3. Monitor brand mentions met tools. Diensten als Otterly.AI, Profound en Peec AI tracken hoe vaak je merk in AI-antwoorden verschijnt. Houd rekening met abonnementskosten en variatie tussen modellen.
Verwacht geen exacte cijfers. AI-antwoorden zijn niet-deterministisch: dezelfde vraag kan op verschillende momenten verschillende antwoorden opleveren.
Begin vandaag met deze eerste stap
Pak je homepage erbij. Ga naar technicalseo.com/schema-markup-generator, kies "Organization" of "LocalBusiness" en vul je bedrijfsgegevens in. Kopieer de JSON-LD-code en plak die in de <head> van je homepage. Test daarna in Google's Rich Results Test.
Binnen 15 minuten heb je je eerste Schema.org-markup live. Daarna pak je llms.txt erbij. Twee technieken, één middag werk en je hebt de basis gelegd voor betere AI-vindbaarheid.